정보처리기사 실기2024.07.28 24년 초에 정보처리기사 필기를 보며 동차로 실기까지 진행하려고 했으나,대학원 진학을 준비하느라 미처 시험을 응시하지 못했다. 그래도 합격은 했으니 후기를 남기고자 한다!합격한 지 꽤 지나서 이제 점수도 조회가 안되더라 .. 24년 회차부터 실기에서 코딩의 비중이 높아지는 추세이다.따라서, 이론은 그렇게 깊게 물어보진 않아 코딩을 잘 하는 전공자에게 유리한 시험이 되어가고 있다. 실기 공부기간하루에 2시간씩 일주일정도 이론만 가볍게 봤다.구글링을 통해 데이터베이스, 네트워크, 운영체제, 컴퓨터구조 이렇게 네 과목만 봤다.자료구조와 알고리즘은 코테를 준비하며 지겹게 봐서 별도로 보진 않았다. 실기 후기이론에서 헷갈렸던 문제는 네트워크의 hop을 물어보는 것과, 운영체제의..

빅데이터분석기사 실기 제2유형2유형은 머신러닝으로 모델을 세우고 이를 피팅시켜 예측하는 문제이다.따라서, 해당 유형에선 모델 성능이 우수한 RandomForest를 다루고, 이것만 사용하여 해결하면 된다.기타 트리기반 혹은 부스팅 모델도 존재하지만, RandomForest 하나면 충분하다. classification이라면 RandomForestClassifier, regression이라면 RandomForestRegressor를 사용한다. 학습에 참고한 문제는 아래와 같다.https://www.kaggle.com/datasets/agileteam/bigdatacertificationkr/data Big Data Certification KR빅데이터 분석기사 실기 (Python, R tutorial cod..

빅데이터분석기사 실기 제1유형1유형은 기본적인 데이터 가공 및 분석에 관한 내용으로,처리 이후 질문에 대한 답을 입력하는 단답형 유형이다. df.loc을 활용하여 조건에 해당하는 부분을 구하는 것이 편하고, 코드가 깔끔하게 정리된다.df.loc[ {행의 조건} , {열의 조건} ] = {값} 으로 코드를 작성하면 된다. 학습에 참고한 문제는 아래와 같다.https://www.kaggle.com/datasets/agileteam/bigdatacertificationkr Big Data Certification KR빅데이터 분석기사 실기 (Python, R tutorial code)www.kaggle.com 중요한 문제를 세 가지정도 뽑아보자면 아래와 같다. 1. T1-1.Outlier(IQR)IQR은 ..

빅데이터분석기사 필기2024.04.06 10:00~12:00 대학교 졸업 전에 기사 자격증 취득하기 2탄으로정보처리기사와 함께 빅데이터분석기사 24년 1회 시험도 응시했다. 합격하면 학교에서 응시료를 지원해주니, 취득하고자 하는 의지가 넘쳐났다.+ 4년제 대학 기준으로 대학교 4학년 재학 중이면 응시조건을 만족한다. 나는 왜 1과목 점수가.. 보통 1과목에서 점수를 많이 먹어 평균을 올리던데 실무 경험을 믿고 대충 암기한 대가를 치를 뻔했다.필기 공부 기간필기는 3주동안 준비했으며, 하루 1시간 30분정도 공부했다.기출문제를 보면 정처기와는 난이도의 급이 다르다고 판단하여 조금 넉넉하게 잡았다.또한, 인공지능 관련 기업에서 인턴을 진행 중인 관계로 하루에 많은 시간을 투자할 수 없었다.퇴근 후 1시간 3..

정보처리기사 필기2024.02.17 9:00~11:30 대학교 졸업하기 전에 기사 자격증은 취득해야지.. 하는 생각에 정보처리기사를 보기로 했다.4일동안 틈틈이 공부하여 취득했으며, 시험 준비 방법을 간략하게 정리하고자 한다.또한, PBT에서 CBT로 바뀐 점에 대하여 정리한 글이 별로 없는 듯 해서 관련 내용도 짚고 넘어가고자 한다. 대학교 4학년이 기사시험을 볼 수 있는지 헷갈렸는데, 큐넷 안내사항을 보니 자격 요건이 된다.필기 공부기간공부 기간은 4일 잡았으며, 인턴 생활 중이라 매일 퇴근하고 두 시간 정도 보았던 것 같다.출퇴근 시간에 전철에서도 틈틈이 보며 암기했다. 도합 10시간 정도 공부했지만 전공자 특성상 3년 + 10시간으로 봐야 한다 :P필기 준비 방법1. 개념 정리이번에도 시나공의 도..