[Python/Pandas] dropna의 inplace=True 의미
·
Tips
Python pandas/dropna 며칠 전 과제하면서 df에 데이터프레임을 받고 dropna로 NaN을 날려야 할 일이 생겼다. colab에서 즉각적으로 결과를 보고싶어서 df.dropna(inplace=True)를 사용해서 확인했지만, 인덱스를 확인하는 과정에서 무언가 잘못 됨을 느꼈다. df.dropna(inplace=True) # ... after some tasks ... # success for i in df['Term']: print(i) # index error for i in range(df.shape[0]): print(df.loc[i, 'Term']) df의 Term이라는 칼럼의 특정 인덱스를 출력해야 하는 상황이었는데, df.loc을 이용하면 인덱스 에러가 발생한 것이다. 데이터 ..